爱魔域

本文以电商用户流失预测为实战场景，今天刚开的魔域私服完整呈现大数据分析 “需求拆解 - 数据处理 - 模型构建 - 业务落地” 全流程。通过 Spark+Pandas 混合方案处理 1.2 亿条行为日志等多源数据，构建随机森林模型识别流失用户，AUC 达 0.892。结合特征重要性分析，设计高、中、低价值用户三级召回策略，落地后使平台流失率下降 8.3%，GMV 增长 120 万元。文中附可运行代码与全流程思维导图，强调数据治理、模型可解释性及闭环迭代的重要性，突出 “用数据解决业务问题” 的核心逻辑。